МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ, МОДЕЛІ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ЕКОНОМІЦІ 2023

Andrii SAMILA, D.Sc., Professor, Vice Rector for Scientific Research, Yuriy Fedkovych Chernivtsi National University

Ruslan BILOSKURSKYY, D.Sc., Professor, Dean of Faculty of Economics, Yuriy Fedkovych Chernivtsi National University

“ILCA–project and Fast Demonstration for climate-oriented recovery roadmap of Ukraine”

“The Contribution of USV Towards Education for Sustainable Development”

“Innovation Laboratory for Climate Actions in Lithuania”

“Innovation Laboratory for Climate Actions project in Bulgaria – a tool for improving the collaboration between University of Forestry and the business”

“ILCA Project. Innovative approach to research in climate-oriented agriculture”

“Energy development trends of Ukraine and communities 2023-2024”

“Macroeconomic forecasting of the recovery of the Ukrainian economy in 2024-2030”

“Devising of risk management systems engaging ESG criteria: fuzzy clustering approach”

Представлена модель формування портфеля активів за трьома критеріями: ESG скорінг, ризик та доходність. Побудова моделі ґрунтується на застосування нечіткої кластеризації. На основі моделі обґрунтовується підхід вдосконалення портфельного ризик менеджменту з врахуванням ESG критеріїв.

“Optimizing Anti-Corruption Efforts in Humanitarian Aid for Ukraine: Insights from an Inspection Game”

“Ukrainian banking system in wartime conditions”

The Ukrainian banking system faced enormous challenges in connection with the start of a destructive war against our state by the Russian aggressor. Not without problems, but banks are gradually adapting to new conditions. We tried to understand what risks banks are currently facing and what changes to expect in the near future.

“The application of time-series forecasting in grocery retail“

The paper highlights the challenges faced by retailers in predicting consumer demand and managing their inventory and supply chain operations. The paper proposes how time-series modeling algorithms can help retailers overcome these challenges by accurately forecasting demand and optimizing their operations.

“Analysis of the impact of household inflation expectations on inflation”

У тезах досліджується вплив інфляційних очікувань домогосподарств на фактичну інфляцію, зокрема висвітлено три основні канали, за допомогою яких очікування домогосподарств впливають на інфляцію: попиту, спіралі заробітна плата-ціни та обмінного курсу. Дослідження підкреслює важливість розуміння центральними банками очікувань домогосподарств і управління ними для досягнення цінової стабільності та макроекономічної стабільності, особливо в країнах з ринками, що розвиваються, де довіра до національних валют нижча. У подальших дослідженнях запропоновано кількісно визначити ступінь впливу цих каналів на інфляцію та розробити більш ефективні стратегії управління інфляцією.

“Про обчислювальні аспекти аналізу впливу малих структурних змін при моделюванні еколого-економічної системи”

“Креативні формати освіти як інструмент розвитку особистості, суспільства та економіки у цифрову епоху”

“Roadmap for climate-oriented recovery of Ukraine: Chervivtsi municipality issues”

“Деякі підходи до моделювання динаміки односекторної економіки із урахуванням екологічної поведінки виробників і споживачів”

“Генерація аналітичних звітів засобами R language”

Незважаючи на те, що будь-які статистичні дані є доступними, подання інформації зрозумілим способом залишається вузьким місцем у процесі генерування знань. Періодичні звіти будь-якого типу вимагають повторюваних дій, таких як збір даних, їх перевірка, обробка та звітування з інтерпретацією спостережуваних тенденцій. У роботі описано загальну архітектуру для генерації статистичних pdf-звітів за допомогою мови R, яка базується на knitr — механізмі грамотного програмування. Запропонований фреймворк є комбінацію коду LaTeX і R, що дозволяє генерувати звіти будь-якої складності за допомогою загальнодоступних технологій. Також описано службу REST API як спосіб інтеграції зі сторонніми програмами.

“Бюджетні ризики в умовах війни”

“Інтеграція рішень розв’язку задачі маршрутизації транспортних засобів в ERP-системи: Основні виклики”

“Моделювання  еколого-орієнтованого розвитку країни”

“Напрями дослідження впливу економіки знань на економічне зростання”

“Умовна апроксимація даних у задачах економіко-математичного моделювання”