Лекція від зовнішнього стейкхолдера Григорія Кукурузи

25 вересня 2024 року для студентів освітніх програм «Економічна кібернетика», «Інформаційні технології та моделювання в бізнесі» та членів студентського наукового гуртка «Інформаційні технології та моделювання в економіці» було проведено надзвичайно насичену та інформативну лекцію «Практика економічного моделювання в Україні: напрямки застосування, досвід Ukraine Economic Outlook, доцільність в поточних умовах». Спікером став зовнішній стейкхолдер бакалаврської ОП «Економічна кібернетика» — Григорій Кукуруза, старший економіст Ukraine Economic Outlook і директор ТОВ «НГМАП „ОГЛЯД ЕКОНОМІКИ УКРАЇНИ“».
На початку зустрічі Григорій розказав про Ukraine Economic Outlook. Це консалтингова компанія, що спеціалізується на макроекономічному аналізі та прогнозуванні. Діяльність організації в B2C сегменті сконцентрована на моніторингу стану внутрішньої економіки (ключових ринків і галузей). Також компанія займається секторальними дослідженнями, підготовкою бізнес-планів для корпоративних клієнтів (B2B).
Учасники мали можливість зануритися в складний світ сучасного економічного моделювання, де Григорій майстерно поєднав теоретичні основи з практичними аспектами, які зараз використовуються центральними банками та аналітичними центрами.
Спікер деталізував усі етапи моделювання на мікро- та макрорівнях та розповів, у яких галузях/напрямках є запит на економічне моделювання, що, звичайно, є актуальним для студентів кафедри. Особлива увага була приділена таким актуальним темам, як Data Science і Big Data, що стають фундаментом для прийняття рішень, зокрема у фінансовій сфері, рітейлі тощо. Також були обговорені аспекти моделювання монетарної і фіскальної політики, їх взаємозв’язок із макроекономічною рівновагою.
Особливо цікаво прозвучала частина щодо моделювання інвестицій у сучасних економічних умовах, де Григорій виділив ключові галузі для стратегічних рішень. Лекція стала цінним джерелом знань для майбутніх економістів та кібернетиків, надавши їм глибше розуміння викликів і можливостей економіко-математичного моделювання в умовах сьогодення.